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隨著電力系統復雜性不斷增加，將電網仿真、新能源發電預測技術等與人工智能相結合，可能是未來引人注目的趨勢之一。

在未來，通過引入AI算法，仿真平臺有望實現自動識別電網中的異常行為，預測潛在故障，并提供優化控制策略。機器學習可以通過歷史數據訓練，考慮更多實時的變量因素，從而更準確預測新能源發電的波動性，更好地平衡供需關系,辨識出高穩定風險的系統運行方式。電網仿真與上游的人工智能算法服務業及下游的智能設備制造業雙向融合，將在多個層面推動電力裝備產業的協同發展，喚醒能源為鏈主的全供應鏈新質生產力。

政策環境方面，國家和地方政府已經出臺了一系列政策和措施來支持新型電力系統的發展。這為全電壓寬頻段數字實時仿真技術的研發和應用提供了明確的政策導向。全電壓寬頻段數字實時仿真技術，不僅支持高比例可再生能源的接入，提升系統的靈活性和調節能力，還能加強電網的安全穩定運行，推動數字化轉型，并帶動相關產業的發展。

任何事物在面臨機遇的同時，都會遇到困難和挑戰，全電壓寬頻段數字實時仿真技術也是一樣。當前，建設和維護全電壓寬頻段數字實時仿真平臺需要探索仿真成果的轉化與商業應用，在價值創造的同時兼顧經濟效益。同時，為滿足技術發展的需求，更需要加強人才培養，建立完善的人才培養體系，提高從業人員的技能。

     電從遠方來，也從身邊來，不論是面向跨越千里的綠電走廊，還是星羅棋布的本地新能源，抑或是日新月異的新型負荷，全電磁暫態仿真技術將為實現電網安全穩定與源網荷儲協調互動打通真正的底層邏輯鏈，助力浙江發揮省域新型電力系統示范作用，加速能源的綠色、安全、經濟轉型。